Il machine learning è destinato a trasformare l’industria petrolifera e del gas, afferma GlobalData

Secondo la società di dati e analisi GlobalData, l’apprendimento automatico ha il potenziale per rivoluzionare l’industria del petrolio e del gas migliorando l’efficienza, aumentando la produzione e riducendo i costi. La tecnologia è in rapida crescita nel settore, con diverse applicazioni pratiche evidenziate da GlobalData.

Una delle principali applicazioni dell’apprendimento automatico è l’analisi di dati sismici, registri di pozzi e altri dati geologici per identificare potenziali giacimenti di petrolio e gas. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono anche analizzare i dati di produzione per identificare modelli che migliorano le prestazioni del pozzo.

L’apprendimento automatico è comunemente utilizzato per automatizzare attività ripetitive e assistere nell’interpretazione dei dati sismici e nell’ottimizzazione delle prestazioni delle apparecchiature. Svolge inoltre un ruolo fondamentale nel prevedere guasti alle apparecchiature, prevenire incidenti e garantire la sicurezza operativa.

Le compagnie petrolifere e del gas stanno sfruttando algoritmi di apprendimento automatico per monitorare le prestazioni di diverse risorse, come impianti di perforazione, oleodotti, impianti di GNL e raffinerie. La tecnologia aiuta anche nella gestione delle scorte e nell’ottimizzazione della catena di fornitura.

I casi d’uso emergenti per l’apprendimento automatico nel settore includono il sequestro del carbonio, in cui i ricercatori stanno impiegando strumenti di apprendimento automatico per studiare i dati sismici e identificare potenziali siti per lo stoccaggio dell’anidride carbonica.

GlobalData prevede una crescita significativa nel mercato dell’intelligenza artificiale, con hardware, piattaforme, consulenza, servizi di supporto e applicazioni specializzate per l’intelligenza artificiale che dovrebbero valere complessivamente 140 miliardi di dollari entro il 2026.

La digitalizzazione, guidata dall’adozione di tecnologie come l’intelligenza artificiale, i big data, il cloud computing e la robotica, sta già migliorando la produttività e la redditività nel settore del petrolio e del gas. Semplifica le operazioni, riduce i costi e migliora i processi decisionali.

Nonostante le sfide precedenti, come la carenza di manodopera qualificata e le preoccupazioni sulla sicurezza dei dati, sempre più aziende petrolifere e del gas stanno aggiornando le proprie risorse con le tecnologie digitali grazie al loro potenziale di trasformazione e alla capacità di soddisfare la futura domanda energetica.

L’adozione delle tecnologie digitali si concentra sulla riduzione al minimo dei tempi di inattività delle apparecchiature e sul miglioramento delle prestazioni operative per aumentare i ricavi aziendali. Gli obiettivi chiave sono processi semplificati e una migliore visibilità operativa attraverso flussi di lavoro digitali.

In conclusione, l’apprendimento automatico e le tecnologie digitali sono destinati a trasformare l’industria del petrolio e del gas ottimizzando le operazioni, sfruttando nuovi giacimenti di idrocarburi, aumentando l’efficienza e riducendo le emissioni.