Perché le major del petrolio e del gas stanno spendendo miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale?

Il settore del petrolio e del gas utilizza sempre più l'intelligenza artificiale (AI) durante la perforazione di pozzi, ... [+] la ricerca di giacimenti produttivi, l'ottimizzazione dei processi, la riduzione dei tempi di inattività e il miglioramento della salute e della sicurezza.

Siamo senza dubbio nel bel mezzo di un dibattito pubblico globale sull’intelligenza artificiale (AI) e sull’apprendimento automatico. La discussione coinvolge spesso due realtà alternative e in qualche modo estreme: una visione distopica in cui menti e macchine digitali avanzate avrebbero gravi conseguenze per l’umanità, e una visione utopica che vede l’intelligenza artificiale guidare il progresso, l’efficienza e la crescita economica in un ambiente futuristico. Ciò che alla fine si svilupperà sarà probabilmente un’implementazione dell’intelligenza artificiale più equilibrata e orientata al processo.

Mentre il mondo commerciale e industriale prende le proprie decisioni mentre è alle prese con le classi politiche, un segmento dell’economia globale sta chiaramente votando a favore dell’intelligenza artificiale orientata ai processi: il settore del petrolio e del gas. Abbastanza abituati alla volatilità ciclica e alle recessioni economiche che incidono sulle loro fortune, gli estrattori di idrocarburi stanno trovando un alleato nell’intelligenza artificiale per facilitare la prevedibilità operativa e assistenza nel raggiungimento dei loro obiettivi di emissioni di carbonio.

Le prove osservate e aneddotiche suggeriscono che sono sull’orlo di alcuni cambiamenti molto profondi. Ad esempio, tutti i 20 principali produttori mondiali di petrolio e gas, siano essi enti di proprietà statale o quotati in borsa, hanno una chiara strategia di intelligenza artificiale per le attività upstream (ovvero esplorazione e produzione) e downstream (ovvero lavorazione e raffinazione). e, ove applicabile, le attività midstream (ad esempio gasdotti e logistica).

Inoltre, un recente sondaggio EY ha indicato che oltre il 92% delle compagnie petrolifere e del gas in tutto il mondo “sta attualmente investendo nell’intelligenza artificiale o prevede di farlo nei prossimi due anni”. Consapevoli delle esigenze dei loro clienti, i fornitori di software tecnologico-industriale e le principali società di servizi petroliferi (ad esempio Baker Hughes e Halliburton) offrono abitualmente soluzioni di intelligenza artificiale per operazioni più efficienti basate sulla tecnologia.

Parlare di manutenzione predittiva, analisi avanzate, algoritmi di apprendimento automatico e ottimizzazione dei processi basati sui dati non è più appannaggio di alcuni raduni tecnologici nella Silicon Valley. Gli eventi del settore petrolifero e del gas dedicano sempre più spesso grandi porzioni delle loro discussioni all’intelligenza artificiale.

Un esempio calzante è Gastech, un punto di riferimento del settore che opera da oltre 50 anni. Il prossimo round dell'evento nel settembre 2023 prevede un intero flusso di conferenze dedicato all'argomento, insieme al discorso tradizionale del settore sui mercati del gas naturale e dell'idrogeno. Anche il programma del seminario internazionale dell’Organizzazione dei paesi esportatori di petrolio (OPEC), recentemente concluso, si è discostato dalle tradizionali discussioni geopolitiche e di mercato per concentrarsi sugli investimenti tecnologici.

Per quanto riguarda le spese in conto capitale del settore (capex), diverse previsioni fluttuano nel mercato sotto l’ombrello della trasformazione digitale. Ma più specificamente per quanto riguarda l’intelligenza artificiale nel petrolio e nel gas, Mordor Intelligence prevede che raggiungerà i 2,38 miliardi di dollari entro la fine del 2023, salendo a 4,21 miliardi di dollari entro la fine del 2028; un CAGR del 12,09% durante il periodo di previsione (2023-2028).

Esistono evidenti casi d’uso dell’intelligenza artificiale all’interno del settore, riscontrati anche in altre parti del complesso industriale globale. Questi includono l’approvvigionamento di materie prime, l’inventario, la logistica, il processo decisionale operativo, la gestione del back-office e, naturalmente, la sicurezza informatica basata sull’intelligenza artificiale, dati i tempi in cui viviamo e l’importanza strategica delle infrastrutture energetiche.

Ottimizzare la produzione di idrocarburi utilizzando l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico.

Oltre a questi ci sono diversi percorsi di investimento specifici del settore. Questi includono l’allocazione delle spese in conto capitale per la valutazione geologica basata sull’intelligenza artificiale, i dati sismici e l’analisi della superficie nella prospezione di idrocarburi. Non stiamo parlando solo di capacità di calcolo per l’analisi dei dati, ma di robot basati sull’intelligenza artificiale che perlustrano i siti di perforazione, risparmiando tempo, migliorando l’efficienza, migliorando i margini e riducendo l’impronta di carbonio per le operazioni principali.