Otto startup che sfidano Nvidia nei chip AI: le informazioni

Nvidia domina il mercato delle unità di elaborazione grafica utilizzate per addestrare modelli di intelligenza artificiale, anche se rivali come AMD e Intel stanno cercando di recuperare terreno. Ora alcune startup scadenti stanno entrando nella mischia con progetti alternativi per i chip AI che sostengono funzionino meglio e in modo più efficiente delle GPU di Nvidia. Altre startup stanno prendendo di mira il software di scrittura di app di Nvidia, che consente alle aziende di utilizzare i suoi chip.

Giovani aziende come d-Matrix e Rain Neuromorphics stanno proponendo i loro chip e software come un modo per ridurre i costi di formazione e di esecuzione di modelli di apprendimento automatico rispetto ai prodotti Nvidia. Tiny Corp e Modular stanno sviluppando alternative a Cuda, un linguaggio di programmazione Nvidia che consente agli sviluppatori di velocizzare le loro applicazioni e che funziona solo con le GPU Nvidia. Tre delle startup di cui parliamo qui - Qyber, Modular e MatX - sono state fondate da ingegneri che in precedenza hanno lavorato presso Google, che vende chip AI che mirano a rivaleggiare con quelli di Nvidia. Questo è un segno che gli ambiziosi imprenditori tecnologici sentono di poter incidere nel settore, nonostante la forte concorrenza.