Factbox: Jefferies ritiene che l'intelligenza artificiale alimenterà la prossima ondata di innovazione nel settore del petrolio e del gas

Le parole dell'intelligenza artificiale AI sono visibili in questa illustrazione scattata il 4 maggio 2023. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration Acquisisci i diritti di licenza

9 giugno (Reuters) - Con l'intelligenza artificiale che sta rapidamente diventando una parola d'ordine in tutti i settori, le compagnie petrolifere e del gas stanno esplorando modi per utilizzare questa tecnologia per alimentare l'innovazione nel settore energetico.

Ecco 10 previsioni per le future applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore energetico, secondo l’agenzia di intermediazione Jefferies.

Jefferies si aspetta che le aziende energetiche collaborino con le aziende tecnologiche per sviluppare repliche digitali delle loro infrastrutture per gestire le risorse e facilitare la manutenzione predittiva, identificando i difetti prima che si verifichino.

Shell ha collaborato con Akselos, una società svizzera di modellazione e simulazione, per utilizzare la sua tecnologia di gemello digitale.

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per mappare meglio i volumi recuperabili dai giacimenti scoperti.

Shell sta utilizzando la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale della società di big data SparkCognition nella sua esplorazione e produzione di acque profonde per aumentare la produzione di petrolio, riducendo potenzialmente i tempi di esplorazione a soli nove giorni rispetto a nove mesi.

Le piattaforme di intelligenza artificiale potrebbero fornire progetti ottimali, inclusi posizionamento e spaziatura, per massimizzare la produttività.

Nel 2022, William A. Hendricks Jr, CEO della società di servizi petroliferi Patterson-UTI (PTEN.O), ha affermato che l'intelligenza artificiale potrebbe consentire a una persona di gestire 4 impianti di perforazione invece di una persona per impianto.

L’intelligenza artificiale verrà utilizzata per monitorare e regolare la produzione, la portata e la pressione dei pozzi in tempo reale e identificare le anomalie.

Range Resources (RRC.N) sta testando un simile algoritmo di intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale potrebbe contribuire a migliorare il recupero del petrolio nei siti dismessi, soggetti a un calo della produzione e a costi operativi più elevati.

La società italiana di servizi petroliferi Saipem (SPMI.MI) sta sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale per massimizzare la qualità dei pozzi.

L’intelligenza artificiale consentirà alle raffinerie di reagire rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato e di adeguare di conseguenza le materie prime e la produzione.

La tecnologia di imaging basata sull’intelligenza artificiale potrebbe identificare i pennacchi di metano e quantificare i volumi delle emissioni.

Chevron (CVX.N) ha utilizzato l'apprendimento automatico e tecnologie avanzate per rilevare, prevenire le emissioni ed effettuare riparazioni tempestive.

L’intelligenza artificiale potrebbe identificare e risolvere le violazioni della sicurezza in tempo reale e individuare le vulnerabilità per ridurre al minimo le violazioni.

L’intelligenza artificiale potrebbe identificare potenziali pericoli, monitorare l’affaticamento dei lavoratori e migliorare l’efficienza.

Può anche contribuire a potenziare il budget di capitale, la pianificazione e la gestione del rischio.

Compilato da Arshreet Singh

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